● RAG — Retrieval Augmented Generation

Sua empresa com uma IA que conhece tudo

Transformamos seus documentos, manuais, contratos e bases de conhecimento em um assistente inteligente que responde com precisão — sem alucinações, com fontes citáveis.

95%precisão nas respostas
100%dos seus documentos
Semalucinações
O que entregamos

Soluções desenvolvidas com as melhores tecnologias de IA do mercado.

📄

Ingestão de Documentos

PDFs, Word, planilhas, notícias, wikis internas — qualquer formato vira conhecimento consultavel.

🔍

Busca Semântica

Encontra a informação certa mesmo quando a pergunta usa palavras diferentes do documento.

💬

Respostas com Fonte

O sistema cita exatamente qual documento e trecho embasou cada resposta.

🔒

Acesso por Permissão

Cada equipe vê apenas os documentos que tem autorização para acessar.

🔄

Atualização Contínua

Novos documentos são indexados automaticamente em minutos.

🌐

On-premise ou Cloud

Deploy na sua infraestrutura ou na nuvem, com dados nunca saindo do seu ambiente.

Para quem é indicado

Setores que mais se beneficiam desta tecnologia.

Jurídico

Consulta instantânea em contratos, jurisprudências e pareceres internos.

Contabilidade

Respostas sobre legislação fiscal, procedimentos e normas internas.

Saúde

Protocolos clínicos, ANVISA, bulas e manuais de procedimentos.

RH

Políticas, benefícios, convenções coletivas e procedimentos de onboarding.

Engenharia

Manuais técnicos, datasheets, normas ABNT e procedimentos de manutenção.

Atendimento

Respostas padronizadas com base na base de conhecimento oficial da empresa.

Como funciona o projeto
01

Mapeamento do conhecimento

Identificamos quais documentos e bases de dados têm maior valor para o negócio.

02

Pipeline de ingestão

Criamos o pipeline de extração, chunk, embedding e indexação vetorial.

03

Interface de consulta

Desenvolvemos a interface de perguntas — web, Slack, WhatsApp ou API.

04

Monitoramento e melhoria

Acompanhamos qualidade das respostas e ajustamos continuamente.

Perguntas frequentes

O que é RAG?

RAG (Retrieval Augmented Generation) é uma técnica que conecta um LLM à sua base documental. Em vez de depender apenas do que o modelo foi treinado, ele busca a informação correta nos seus documentos antes de responder.

RAG é diferente de fine-tuning?

Sim. Fine-tuning retreina o modelo — caro e lento. RAG consulta seus documentos em tempo real — mais flexível, atualizável e seguro.

Os dados ficam seguros?

Sim. Os documentos são armazenados na sua infraestrutura. O modelo não aprende com seus dados nem os compartilha.

Quais formatos de documento são suportados?

PDF, Word, Excel, PowerPoint, Notion, Confluence, Google Drive, SharePoint, HTML e APIs.

Quanto custa?

Depende do volume de documentos e tráfego. Conversamos sem compromisso e apresentamos uma proposta personalizada.

Pronto para implementar IA na sua empresa?

Converse com nosso time e descubra como podemos acelerar seus resultados com inteligência artificial.

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